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DeepSeek + Ollama + Cherry Studio搭建本地私有知识库
好了，废话不多说，接下来就带大家具体实操了，如何用DeepSeek + Ollama + Cherry Studio在本地搭建私有知识库。五、搭建实操1. 步骤说明步骤一：下载安装Cherry Studio可视化工具 官网直接下载安装，毋庸赘述。 步骤四：在 Cherry Studio 中构建知识库在Cherry Studio 知识库配置页卡中，按照自己的需要新建【知识库】，嵌入模型选择【bge-m3:latest】， 然后上传知识库素材，可以添加文档 接下来就是通过Cherry Studio 提供的聊天助手来更加方便的使用我们的知识库了。 其实 Cherry Studio 中已经默认配置了很多助手，比如产品助手、运维助手、软件开发助手等等，大家可以按需使用。
6.8K52编辑于 2025-02-26 - 来自专栏MikeC's Blog
【题解】Cherry
You are given n integers a_1, a_2, \ldots, a_n . Find the maximum value of max(a_l, a_{l + 1}, \ldots, a_r) \cdot min(a_l, a_{l + 1}, \ldots, a_r) over all pairs (l, r) of integers for which 1 \le l < r \le n
30310编辑于 2022-09-21 - 来自专栏科学最Top
使用cherry studio离线搭建私人知识库流程记录
用到的工具包括：Cherry Studio、ollama。 主要过程是：首先下载ollama用于管理大模型；然后，从魔塔社区下载需要的deepseek、千问大模型和bge-m3嵌入模型，导入到ollama；最后在cherry studio构建知识库进行配置和使用 使用cherry studio离线构建个人知识库 在cherry studio 官网[4]下载客户端，下载完成后，按照如下步骤操作。 -Distill-Qwen-7B-GGUF/files https://www.modelscope.cn/models/gpustack/bge-m3-GGUF/files https://www.cherry-ai.com
2.8K10编辑于 2025-05-04 基于 Cloud Studio DeepSeek+Cherry Studio 搭建绩效考核管理系统知识库
一、创建工作空间欢迎使用 Cloud Studio DeepSeek 工作空间！ 从上面回答内容中，发现数据不符，我pdf中有关于客情管理的内容，但是它没有搜到，我向社区里请教了一下大佬，大佬给我推荐了Cherry Studio这个客户端。 相关的教程：https://mp.weixin.qq.com/s/xLqXf7z9GswppBbqpSvbjg三、Cherry Studio使用教程我大概摘说一下过程，下载安装好Cherry Studio 打开 Cherry Studio - 【设置】-【模型服务】，打开 Ollama 选项的同时可以关闭其他模型选项，将步骤一中的预览网址粘贴在【 API 地址】处，点击下方【管理】键。 操作指南： Cloud Studio（云端 IDE）操作指南-文档中心-腾讯云（4）Cherry Studio 安装使用教程：Cherry Studio 安装使用教程
43911编辑于 2025-03-14- 来自专栏云产品最佳实践
腾讯云 HAI DeepSeek + Cherry Studio 搭建个人 AI 知识库
而本篇文章为实践篇，将探讨如何将腾讯云 HAI 上的 DeepSeek 模型与 Cherry Studio 相结合，搭建个人 AI 知识库。准备好了吗？ Cherry StudioCherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。 项目特性：各种模型服务聚合Cherry Studio 内置多种服务商，集成了超过 300 个大语言模型。 丰富的应用场景代码生成和调试创意文本生成和设计说明辅助撰写和编辑文章Cherry Studio 安装访问 Cherry Studio，根据自身操作系统的类型，下载对应的安装包。 小结本文详细介绍了如何结合 腾讯云 HAI 与 Cherry Studio 搭建个人知识库，整体过程并不复杂。
1.3K119编辑于 2025-02-09 - 来自专栏个人路线
基于 Cherry Studio+Ollama+DeepSeek 构建私有知识库
本期将带领读者完成基于 Cherony Studio+Ollama+DeepSeek 的私有知识库搭建，核心将采用 BGE-M3 向量模型实现知识嵌入。 三、配置本地 ollama 打开设置 找到 ollama 四、知识库配置 五、添加知识文档 cherry 可以添加文档，也可以添加目录（这个极其方便），添加完以后出现绿色的对号，表示向量化完成。
10K100编辑于 2025-02-07 - 来自专栏Tencent云服务征文
HAI + DeepSeek + Cherry Studio ，定制精通中西医的私人医生
所以这里介绍另一个界面工具：Cherry Studio，一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端，内置了很多角色设定，简化了用户对于DeepSeek的上手难度。 角色设定在Cherry Studio中已经设定了很多角色，这样就不用我们自己写提示词了。在左侧边栏选择添加助手，找到医生点击添加到边栏。 我们可以查看Cherry Studio为医生这个角色设定的提示词。 使用Cherry Studio构建知识库比较简单，在模型服务中将模型类型标记为为嵌入。然后点击左侧边栏的知识库，添加一个知识库，然后将知识库的文件上传即可。 “结语本篇文章使用HAI + DeepSeek + Cherry Studio搭配，轻松实现了一个私人医生的角色。
82630编辑于 2025-02-10 - 来自专栏快乐阿超
cherry pick
——海明威 分享一个Git技巧Cherry Pick Cherry：樱桃 Pick：摘取 Cherry Pick的作用是将其他分支上的提交，摘取到主分支，就像摘樱桃一样 例如此处使用idea操作 （旧版本界面可能按钮位置有不同，但功能应该是支持的） 我们此处需要将master的一个commit，摘取到issues/I63T01分支上，先检出分支 然后选中我们需要Pick(摘取)的分支，右键Cherry
46320编辑于 2023-06-23 Cherry Studio+MCP Server验证-本地文件系统+访问本地数据库配置
今天接着记录下对Cherry Studio工具来配置MCP Server的简单验证。对于Cherry Studio我在前面专门写过文章说明。简单理解它其实是一个可以适配底层多种大模型的外壳。 而现在可以看到Cherry Studio也完成支持对MCP Server的配置，其实现思路实际和我上篇文章谈到的Claude Desktop类似。 但是Cherry Studio可以选择支持MCP协议的所有大模型。类似今天的演示更多的使用的是阿里QWen2.5-7B和QWen/QWQ-32B两个支持MCP协议的模型进行测试。 当然，对于Cherry Studio的MCP服务器配置，可以详细参考官网提供的一个在线使用教程，具体地址： https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp-1 Studio本身还可以接本地部署的大模型，因此如果企业开展MCP适配和接入方面的测试和验证，选择Cherry Studio是一个不错的选择。
1.5K10编辑于 2025-06-24Cherry Studio配置Gemini 3 Pro+Nano banana Pro教程（附便宜稳定APi）
结合开源免费的Cherry Studio（桌面客户端需要下载安装）+API+批量生成工具，你就能实现提问 + 绘图 + 批量产图的一站式低成本方案，彻底告别网页版订阅的坑。 三、Cherry Studio接入 API教程Cherry Studio 是一款完全开源免费的桌面 AI 客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。 1.进入设置页面：下载安装：https://www.cherry-ai.com/，启动 Cherry Studio 后，点击右上角的“设置”图标（通常是一个齿轮形状）。 配置完成后，Cherry Studio 就成了你的 AI画图提问助手，但是Cherry Studio批量生图不方便每次都需要等待对话结束才可以继续提问，如果你有批量生图的需求Cherry Studio就不适合你 五、总结Gemini 3 Pro 学生优惠暂停和高峰期不稳定虽是难题，但通过Grsai的官方 API 代理 + Cherry Studio 和批量生成工具，你能轻松解决。
52100编辑于 2026-03-04- 来自专栏《Cloud Studio》
三分钟搭建个人知识库： Cloud Studio DeepSeek-R1 + Cherry Studio 实战指南
在此也推出 Cloud Studio + Cherry Studio 的实战教程 —— 无需用户本地部署，三分钟拥有体验更好的个人知识库。 在本地下载和安装 Cherry Studio官网下载安装（网站链接：https://cherry-ai.com/download）, 确保更新到较新版本，如 v0.9.24。 配置 Cherry Studio步骤1：获取 CloudStudio 的 Ollama 端口进入：https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/, 点击任意 DeepSeek 看看CloudStudio DeepSeek-R1 + Cherry Studio的知识库对话效果吧。 加入 Cloud Studio 自媒体特权计划我们推出针对为 Cloud Studio 宣传的自媒体特权计划，招募长期合作的内容创作者，创作者将永久被授予 20000 分钟/月的基础版 GPU 使用配额
81910编辑于 2025-03-11 - 来自专栏云探索
玩转腾讯云HAI：部署DeepSeek，搭配Cherry Studio搭建超酷个人知识库
本文将详细介绍如何使用腾讯云HAI部署DeepSeek模型，并通过Cherry Studio搭建个人知识库的详细步骤。 详细部署流程可参考我之前发表的文章：腾讯云HAI，一键开启DeepSeek大模型探索之旅二、通过Cherry Studio搭建个人知识库Cherry Studio是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端 以下是使用Cherry Studio搭建个人知识库的具体步骤：1. 下载并安装Cherry Studio前往Cherry Studio官方网站，根据您的操作系统（Windows、macOS或Linux），下载适合您操作系统的安装包。根据安装向导完成安装。 获取回答：Cherry Studio会调用DeepSeek模型，检索知识库中的相关信息，并生成详细的回答。
2.9K91编辑于 2025-02-10 - 来自专栏《Cloud Studio》
三分钟搭建个人知识库： Cloud Studio DeepSeek-R1 + Cherry Studio 实战指南
文章摘要 目前 Cloud Studio DeepSeek-R1 模板已经内置了 Anythingllm 和 Open-webui，方便用户开箱即可构建和使用私有知识库。 在此也推出 Cloud Studio + Cherry Studio 的实战教程 —— 无需用户本地部署，三分钟拥有体验更好的个人知识库。 在本地下载和安装 Cherry Studio 官网下载安装（网站链接：https://cherry-ai.com/download）, 确保更新到较新版本，如 v0.9.24。 配置 Cherry Studio 步骤1： 获取 CloudStudio 的 Ollama 端口进入： https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/, 点击任意 DeepSeek 看看CloudStudio DeepSeek-R1 + Cherry Studio的知识库对话效果吧。
1.5K20编辑于 2025-03-10 - 来自专栏大模型知识宇宙
零代码打造你的专属AI知识库：Cherry Studio RAG 教程
在Cherry-studio测试一下你的模型是否配置成功。如果不能访问可以前去火山引擎官网检查是否开启了这个模型服务。在模型右侧把不可用的模型删除，只展示可用模型。
1.1K10编辑于 2025-12-21 - 来自专栏Web 开发
git cherry-pick
有一个 hotfix分支，merge 到 master 后，忘了 merge 回 develop就被删掉了，咋办 这个时候可以祭出 git 的 cherry-pick 功能，将某个分支上面指定的几条 commit
42100发布于 2018-08-08 - 来自专栏三流程序员的挣扎
git cherry-pick
git cherry-pick 会获取某一个分支的单笔提交，并作为一个新的提交引入到当前分支上。 在 Android Studio 中，如果要将 dev 分支的某次提交引入到一个 feature 分支，先切换到 feature 分支，在图形界面里显示 dev 的历史，然后右键选择 Cherry-Pick 要将 dev 分支的提交引入 feature 分支，先 checkout 到 feature 分支，比如 dev 分支的某次提交的哈希值是 2555c6e，然后执行 git cherry-pick 2555c6e ，然后 git cherry-pick --continue 常用 options: --quit 退出当前的 chery-pick 序列，当前分支中未冲突的内容状态将为 modified --continue
1.4K20发布于 2019-01-03 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：腾讯云MCP广场 · MCP协议 · Cherry Studio：AI应用生产线
二、Cherry Studio简介 Cherry Studio 是一个面向未来的 AI 应用开发平台，它通过将复杂的 AI 开过程可视化、模块化，并拥抱像 MCP 这样的开放标准，成功地弥合了 核心定义 Cherry Studio 是一个基于云的、低代码/无代码的可视化集成开发环境，专门用于快速构建、测试和部署基于大语言模型的应用程序和智能体。2. 五、Cherry Studio配置MCP使用1. Cherry Studio：生态的“集成开发环境”与“制造工厂”它是一个云原生的低代码AI应用开发平台，是MCP协议的深度实践者和价值放大器。 Cherry Studio 是 “智能组装工厂”，利用这些标准化零件，快速制造出功能强大的AI应用产品。
80510编辑于 2025-12-12 - 来自专栏机器学习入门
Cherry Pickup
Cherry Pickup 传送门：741. Cherry Pickup Problem: In a N x N grid representing a field of cherries, each cell is one of three possible integers. 0 means the cell is empty, so you can pass through; 1 means the cell contains a cherry Then, the player went left, up, up, left to return home, picking up one more cherry. ，第一次取cherry，第二次经过但无cherry可取 ans = Math.max(ans, v[nx1][ny1] + f(nx1, ny1, nx2
65880发布于 2018-01-02 git小技巧:cherry pick
这个时候就可以使用到cherry pick指令了。 可以使用指令提交：git checkout maingit cherry-pick <commit-id> # 单个提交git cherry-pick <commit1> <commit2> <commit3 > # 多个独立提交git cherry-pick <start-commit>^.. <end-commit> # 多个连续提交也可以使用IDEA可视化选择提交，然后cherry pick
32710编辑于 2025-09-29- 来自专栏AI
手把手教你写一个mcp获取当前时间服务并本地cherry studio 使用
使用的工具python >=3.10cherry studio 最新的安装环境pip install uv进入你要创建项目的文件夹下执行命令uv init TestMcp这样子就初始化了一个项目接下来创建环境 stdio')调试命令为mcp dev后面跟文件名mcp dev TestMcp.py可以看到启动了 地址为 http://localhost:5173安装图示可以运行函数可以看到符合预期，接下来在cherry studio中配置cherry studio配置mcp服务器如图所示配置，如果运行不起来检查环境，根据cherry studio的说法只能使用内置uv，实际操作中我安装内置uv失败，可以看下他们官方文档命令和参数拼一起在命令行应该是可以启动服务的
5.8K40编辑于 2025-03-31
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